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Künstliche Intelligenz & Tiefes Lernen

212,50 

Entdecken Sie die spannende Welt der Künstlichen Intelligenz und des Deep Learning durch praktische, praxisnahe Projekte. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von KI, neuronalen Netzen, TensorFlow, Keras und modernen Deep-Learning-Techniken. Egal, ob Sie Anfänger sind oder Ihr KI-Wissen erweitern möchten, ich begleite Sie Schritt für Schritt mit praxisnahen Beispielen und persönlicher Unterstützung.

Themen umfassen:
• Einführung in Künstliche Intelligenz
• Neuronale Netze & Deep Learning
• TensorFlow & Keras
• Grundlagen
der Computer-Vision• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
• Reale KI-Projekte
• Modelltraining & Evaluation
• Best Practices in der KI-Entwicklung

Am Ende des Kurses haben Sie das Selbstvertrauen, Ihre eigenen KI-Anwendungen zu entwickeln und Ihre Reise im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning fortzusetzen.

Daniel - Daniiiii Maniiiii Krüger
Daniel - Daniiiii Maniiiii Krüger
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Tutor

Beschreibung

Entdecken Sie die spannende Welt der Künstlichen Intelligenz und des Deep Learning durch praktische, praxisnahe Projekte. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von KI, neuronalen Netzen, TensorFlow, Keras und modernen Deep-Learning-Techniken. Egal, ob Sie Anfänger sind oder Ihr KI-Wissen erweitern möchten, ich begleite Sie Schritt für Schritt mit praxisnahen Beispielen und persönlicher Unterstützung.

Themen umfassen:
• Einführung in Künstliche Intelligenz
• Neuronale Netze & Deep Learning
• TensorFlow & Keras
• Grundlagen
der Computer-Vision• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
• Reale KI-Projekte
• Modelltraining & Evaluation
• Best Practices in der KI-Entwicklung

Am Ende des Kurses haben Sie das Selbstvertrauen, Ihre eigenen KI-Anwendungen zu entwickeln und Ihre Reise im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning fortzusetzen.

Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning zu verstehen.
• Neuronale Netze mit TensorFlow und Keras aufzubauen.
• Maschinelles Lernen und Deep-Learning-Modelle mit Python zu entwickeln.
• Mit realen Datensätzen und KI-Anwendungen zu arbeiten.
• Basiskenntnisse von Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung zu verstehen.
• KI-Modelle zu trainieren, zu bewerten und zu verbessern.
• Praktische Erfahrungen durch praktische Projekte zu sammeln.
• Eine solide Grundlage für fortgeschrittene KI- und Data-Science-Karrieren zu schaffen.

Unterricht kann bis zu 24 Stunden vor der geplanten Stunde kostenlos abgesagt oder neu angesetzt werden.

Bei Absagen, die weniger als 24 Stunden vor der Stunde oder bei Nichterscheinen erfolgen, kann die Sitzungsgebühr nicht erstattet werden.

Wenn ich eine Stunde absagen muss, wird Ihnen eine vollständige Rückerstattung oder die Möglichkeit angeboten, zu einem passenden Zeitpunkt neu zu vereinbaren.

Mein Ziel ist es, jedem Schüler ein flexibles, professionelles und angenehmes Lernerlebnis zu bieten.

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